Cette thèse propose une approche innovante visant à répondre aux défis de la transition énergétique et de l’électrification intelligente. À notre connaissance, elle constitue la première étude intégrant un système hybride associant les énergies solaires, éoliennes et les cellules thermoradiatives pour l’alimentation d’un moteur asynchrone. Cette architecture exploite une source d’énergie émergente capable de convertir le rayonnement thermique en électricité.
Les résultats démontrent que cette technologie peut fournir une puissance atteignant 32 % de celle d’une cellule photovoltaïque, ouvrant ainsi une nouvelle voie vers une production d’énergie continue, de jour comme de nuit. On a proposé également une nouvelle famille de matériaux SnSbX (X = F, Cl, Br ou I) comme candidat prometteur pour la conception de futures cellules thermoradiatives à faible bande interdite.
La thèse introduit également une nouvelle stratégie de commande adaptative floue quantique (ALFQ), dont l’optimisation de l’algorithme est inspirée de la fonction d’onde probabiliste issue de l’équation de Schrödinger. Cette approche améliore significativement la rapidité de réponse, la robustesse, le rejet des perturbations et l’efficacité énergétique par rapport aux commandes conventionnelles.
Enfin, un jumeau numérique intelligent permet d’assurer la surveillance en temps réel, l’estimation des pertes, le diagnostic des défauts et la maintenance prédictive. Ces contributions ouvrent de nouvelles perspectives pour les véhicules électriques, les réseaux intelligents, l’industrie 4.0 et les systèmes énergétiques autonomes de nouvelle génération.
Thèse de doctorat en génie électrique soutenue le 30 juin 2026.
Membres du jury
Professeur Adam W. Skorek, Direction de recherche
Université du Québec à Trois-Rivières
Professeur Mohsen Kandidayeni, Présidence du jury
Université du Québec à Trois-Rivières
Professeur Ahmed Lakhssassi, Membre externe
Université du Québec à Ontario
Professeur Jonathan Roy, Membre externe
Université du Québec à Chicoutimi
